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通过监控车间机床加工过程、采集所需要的指标特征，将特征数据通过物联网系统接入到云端系统，云端平台对特征数据进行专业算法分析、运算呈现，实现设备实时状态监控、生产过程信息展示、产出统计、异常信息统计、特征对比分析、加工工艺过程优化，以达到车间加生产过程的目视化管理。

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平台采用标准的mqtt物联网协议接入所有传感器，保证10HZ以上频率的数据采集，用于产品分析和工艺优化。

持久化数据分布式存储，使用索引检索技术，快速查找统计数据。引入时序数据库，提升系统的吞吐量，保证整体的响应速度。

通过建立预警模型，程序实现自动分析、识别异常情况，并且进行预警。

提供从时间、组织、设备等多维度分析产量、效率、异常等情况，支持同一特征类型的传感器之间数据曲线对比。

通过监控各种特征类型的传感器，结合专家设计的最优模型，调整生产计划、工序设置，以达到最佳的工艺设置，实现最大产出。

系统对不良品进行记录，对不良品进行分析，并且回溯当时不良品产生的时间点下的工艺参数等环境，辅助优化工艺，提升良品率。

成都某车用部品有限公司采用工业物联网方案，旨在实现生产流程的智能化监控与管理，提升生产效率与产品质量。该方案通过集成传感器、大数据与AI技术，实时采集并分析生产数据，优化生产调度与资源配置，降低能耗与成本，同时增强产品可追溯性，为公司打造智能化、高效化的生产体系，提升市场竞争力。

某机械设备股份有限公司实施工业物联网方案，旨在实现生产过程的智能化监控与管理，提升生产效率和设备利用率。该方案通过集成传感器、数据分析与云计算技术，实时掌握设备运行状况，预测维护需求，降低故障率与停机时间，同时优化生产流程，为公司创造智能化、高效化的生产环境，增强市场竞争力。

成都某公司锅炉设备智能预警系统采用工业物联网方案，旨在实现锅炉运行的实时监测与智能预警。该系统通过集成传感器与数据分析技术，实时采集锅炉运行数据，及时发现潜在故障，提前预警，降低故障停机风险，同时优化锅炉运行效率，减少能耗与排放，为公司提供安全、高效、环保的锅炉运行管理解决方案。